Tecnología y nutrición, la evolución del escáner de alimentos
¿Alguna vez te has preguntado qué comes… O mejor dicho, ¿qué contienen los alimentos elegidos de las estanterías de los supermercados?
A menudo sucede que no sabemos qué contienen realmente los alimentos que llevamos a la mesa, a veces la negligencia de leer las etiquetas, o la confianza en la marca más anunciada nos dan seguridad y por lo tanto tendemos a no comprobarlo. Además del porcentaje de calorías, grasas o azúcares, para muchos es necesario saber qué contiene el plato también para cualquier alergia o intolerancia.
Por lo tanto, llevar un registro de lo que comemos es importante para tener una dieta saludable, pero ¿es siempre factible?
Parece que la tecnología ha ayudado a superar este problema también en este caso. ¿Cómo es eso? ¿Alguna vez has oído hablar de los escáneres de alimentos?
Hace más de 10 años, el gigante de la telefonía Nokia diseñó Morph, el primer dispositivo móvil fabricado con nanotecnología, que permite controlar las propiedades físicas de nanoestructuras y dispositivos con la precisión de una sola molécula y ser invisibles para el ojo humano.
Morph se caracteriza por una innovadora ductilidad, flexibilidad y resistencia que lo hacen listo para cambiar de forma y apariencia en cualquier momento, se puede envolver o doblar y siempre funciona de la misma manera.
Además, no necesita ser limpiado, siempre parecerá que acaba de ser comprado, de nuevo gracias a la nanotecnología.
En los últimos años, varias empresas han participado en la creación de diferentes versiones de escáneres de alimentos.
En 2017, la Comisión Europea otorga un premio a la innovación en escáneres de alimentos. El
premio Horizon, dotado con 1 millón de euros, se dividió en tres partes: 800.000 euros para el ganador, Spectral Engines
, y 100.000 euros para cada uno de los dos finalistas, SCiOscan
y Tellspec
.
«El reto planteado para esta adjudicación de 1 millón de euros era desarrollar una solución móvil rentable y no invasiva que permitiera a los usuarios medir y analizar su ingesta de alimentos».
En los tres casos, los escáneres moleculares se basan en tecnologías similares. Examinan los alimentos con luz y observan cómo interactúan con los objetos. Estos datos se envían a la nube, que los analiza y reporta información al respecto.
Entre los ganadores se encuentra el trabajo de SCiOscan, en colaboración con una empresa china, que ha diseñado Changhong H2, el primer smartphone en tener un espectrómetro NIR integrado. El sensor, además de dar información sobre los alimentos, también permite analizar objetos más sensibles, como medicamentos, para desenmascarar cualquier falsificación. No solo eso, también se puede apuntar el sensor a nuestro cuerpo para tener una medida del estado de hidratación y el porcentaje de masa grasa, con una estimación de estos valores que el fabricante declara más precisa que la de las básculas con medición de impedancia eléctrica.
En 2019, el láser NIR también dio lugar a otro proyecto, puesto en marcha por investigadores del
Fraunhofer IOSB
.
En este caso, el usuario puede recibir información sobre la vida útil de los productos. El escáner envía los datos medidos a través de Bluetooth a una base de datos en la nube para su análisis. Luego, los resultados de la prueba se transmiten a una aplicación que los muestra al usuario y muestra cuánto tiempo se mantendrá fresco el alimento en diferentes condiciones de almacenamiento o indica que su vida útil ya ha expirado.
